数字经济发展方向明确:占gdp比重达到10%，探索数据资产定价机制
21世纪经济报道记者王俊 北京报道 国务院日前印发《十四五数字经济发展规划》《规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占gdp比重达到10%，而2020年这一数字为7.8%这也意味着未来几年数字经济核心产业将迎来政策利好
不过如何释放数字产业生产力，促进产业发展，需要治理体系提供制度支持与保障，也需要完善数据要素市场，搭建数据流动规则，为数字化发展提供支撑《规划》中对此明确了方向:强化协同治理和监管机制，加快建立全方位，多层次，立体化监管体系，鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系
到2025年数字经济治理体系更加完善
数字经济发展速度之快，辐射范围之广，影响程度之深前所未有，正推动生产方式，生活方式和治理方式深刻变革。
在数字经济高速发展过程中，也存在相关法律法规不健全，数字平台垄断与资本无序扩张，数据鸿沟等问题，亟须通过顶层设计与制度建设，完善数字经济治理体系。
《规划》在基本原则中强调坚持公平竞争，安全有序要求突出竞争政策基础地位，坚持促进发展和监管规范并重，健全完善协同监管规则制度，强化反垄断和防止资本无序扩张，推动平台经济规范健康持续发展，建立健全适应数字经济发展的市场监管，宏观调控，政策法规体系，牢牢守住安全底线
南开大学竞争法研究中心主任，中国新一代人工智能发展战略研究院特约研究员陈兵认为，对安全的强调值得关注数字经济发展过程中，不仅涉及市场治理，还涉及到社会治理，国家总体安全《规划》重申竞争政策的基础地位，同时强调守住安全底线，网信部门的作用与功能将被重视
他表示，2021年以平台为主要对象的数字经济领域内的市场监管取得了不错成效接下来，方向会更加明晰，规范与发展并重，在保证公平竞争基本面的同时，强调多元协同治理
从《规划》提到的治理方向来看，协同治理，跨部门，跨层级，跨区域高频出现。。
《规划》要求，探索建立与数字经济持续健康发展相适应的治理方式，制定更加灵活有效的政策措施，创新协同治理模式明晰主管部门，监管机构职责，强化跨部门，跨层级，跨区域协同监管，明确监管范围和统一规则，加强分工合作与协调配合
并且，加快建立全方位，多层次，立体化监管体系，实现事前事中事后全链条全领域监管，完善协同会商机制，有效打击数字经济领域违法犯罪行为加强跨部门，跨区域分工协作，推动监管数据采集和共享利用，提升监管的开放，透明，法治水平
其实，纵观2021年年底中央，相关部门会议来看，协同治理，全方位，多层次，立体化监管体系等一再被强调。湖南省科协组织1000项科技成果进入园区企业，进行精准对接，旨在全心全意服务企业技术创新发展，加快实施创新驱动发展战略，努力实现高水平科技自立自强。
2021年12月17日的中央全面深化改革委员会第二十三次会议强调，要统筹推进市场监管，质量监管，安全监管，金融监管，加快建立全方位，多层次，立体化监管体系，实现事前事中事后全链条全领域监管，堵塞监管漏洞。
对于如何构建全方位，多层次，立体化监管体系，提高市场监管效能，市场监管总局局长张工曾表示，进一步形成协同监管的规制合力推进市场准入，行业监管和竞争监管等更加紧密衔接，更加注重由监管执法个案对接向深层次制度对接转变
数字经济的发展对传统的行政监管提出了很大的挑战陈兵告诉21世纪经济报道记者，以数据采集，流通，开放为例，涉及不同区域，不同层级行政部门，需要提升市场监管与行业监管，微观监管与宏观调控，跨部门，跨层次，跨区域的全方位，多层次，立体式的协同监管行动力
根据《规划》提出的发展目标，到2025年数字经济治理体系更加完善协调统一的数字经济治理框架和规则体系基本建立，跨部门，跨地区的协同监管机制基本健全政府数字化监管能力显著增强，行业和市场监管水平大幅提升政府主导，多元参与，法治保障的数字经济治理格局基本形成，治理水平明显提升与数字经济发展相适应的法律法规制度体系更加完善，数字经济安全体系进一步增强
探索与数据要素价值相适应的收入分配机制
数据已与技术，人才，土地，资本一并被列为生产要素，其在数字经济时代是关键的生产要素，对其他要素效率起到倍增效果。
如何充分发挥数据要素作用《规划》给出了方向:强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制
数据要素供给是促进数据资源化的第一步《规划》称，支持市场主体依法合规开展数据采集，聚焦数据的标注，清洗，脱敏，脱密，聚合，分析等环节，提升数据资源处理能力，培育壮大数据服务产业
数据要素市场的搭建是发挥数据要素作用的关键陈兵指出，数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属，基础是构建统一开放的数据要素市场，发展是健全高效的定价机制，底线是保障数据要素安全发展
此次《规划》中也提及，加快构建数据要素市场规则，培育市场主体，完善治理体系，促进数据要素市场流通鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系
为何数据确权，定价机制如此重要，一再被强调。
北大信息技术高等研究院研究员方燕表示，数据价值激活的前提是数据自由有序流转对于公共数据而言，强调数据开放共享，对于社会商业数据，则是数据交易流通数据确权是数据交易流通的前提条件，数据定价是数据交易流转的指挥棒
不过数据确权，定价并非易事。
数据的复杂属性致使其权利属性难以明确等困境，并且过早，过严，过窄地确权，可能会制约数据流动和数据产业发展。
数据定价机制也是难题与传统要素相比，数据要素具有非排他性，价值的低密度性，复用性等截然不同的特征数据产业链涉及数据的采集，传输，存储，使用，清理等各个环节数据要素定价机制的不明确，直接导致了市场难以发挥资源配置的作用，妨碍数据要素高效循环陈兵指出
方燕表示，数据确权定价方面国内政策已经有基本原则但是距离具体实操还有差距国外在这方面也基本如此同时，涉及其中的许多理论问题尚未攻克
按照《规划》的发展目标，到2025年数据要素市场体系初步建立数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发，生产，流通，服务，消费全价值链协同数据要素市场化建设成效显现，数据确权，定价，交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力
接下来如何按照《规划》目标进行突破。
陈兵建议，以数据相关行为为基准设计动态权属制度，构建统一开放的数据要素交易市场，建立健全数据要素由市场评价贡献，按贡献决定报酬的机制。
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