记者12日获悉，特斯联近期在智能物联网技术领域取得最新科研成果，主要包括:优化智能物联网的能耗，延迟和交互，计算力网络的资源管理和任务调度，多智能体反馈神经网络框架及应用上述技术突破由前不久特斯联任命的首席科学家杨洋博士主导科研成果被ieee国际学术期刊和顶级国际会议收录
由于蜂窝移动通信系统基础设施封闭，缺乏有效的现场测量工具，nb—iot网络的许多重要指标尚未得到深入研究，如无线接入性能，能耗等基于在实际应用场景中所做的扎实研究工作，团队进一步给出了完善智能物联网技术规范和芯片设计方向的优化建议
在工业物联网的应用场景中，无线传感器设备不需要铺设专门的有线网络，具有灵活性和可扩展性的优势可是，工业生产环境中复杂的时变无线衰落信道会导致不可预测的随机业务时延和时延抖动，降低工业生产中闭环反馈控制系统的性能和稳定性这是无线传感器设备和无线通信技术应用于高精度和高可靠性自动化工业生产系统的主要技术挑战
针对工业物联网应用场景中严格的时延要求，杨洋博士及其团队提出了一种新的方法来塑造无线多径衰落信道中的时延分布通过对原优化函数进行解耦，设计了一种"双层闭环反馈控制算法"，使时延分布的方差最小，从而显著提高了工业物联网系统的可靠性和稳定性
在智能物联网的应用场景中，边缘计算资源的广泛部署可以及时有效地满足终端用户的低时延，强计算，快响应等服务需求针对复杂多变的无线信道环境和多级移动通信网络架构，杨洋博士及其团队提出了基于大规模多天线中继节点的多级计算系统，以提升复杂用户任务的计算能力和效率
此外，杨洋博士及其团队提出了多智能体反馈神经网络的框架，其中包括三个完全合作的智能体其中，反馈代理模拟了灵长类大脑中的信号反馈和纠错机制，有效提高了神经网络训练过程中的反馈学习能力，特征提取能力，噪声和干扰消除能力
