机器视觉用机器眼代替人眼，用机器来识别，测量和判断物体机器视觉作为人工智能的一个快速发展的分支，具有感知效率高，精度高等优点
与海外国家相比，中国的机器视觉产业起步较晚，最早可以追溯到20世纪60年代目前，伴随着算法层的深入应用和3d技术的不断发展，机器视觉的应用发展迅速
01.本土化的需求促进了工业视觉的成熟。
中国的机器视觉可以追溯到20世纪60年代，但直到90年代中后期，机器视觉才开始进入理论探索阶段那时，机器视觉开始应用于航空航天，军事和高端科研场景
直到本世纪初，中国企业主要以国外机器视觉设备为代表在这个过程中，他们逐渐掌握了简单的机器视觉软硬件产品，构建了机器视觉的初级应用系统大约从2010年开始，ai算法加速发展，极大地推动了机器视觉产业的发展在此期间，机器视觉行业的增速始终保持在20%—30%
受益于3d技术的发展，国内应用需求日益增加，机器视觉进入高速发展期值得一提的是，2016年alphago战胜人类顶级棋手李世石，标志着算法层在视觉领域的深度发展随后，机器视觉在智能制造领域得到了普及，工业应用得到了前所未有的发展
可以看出，中国的机器视觉产业大致经历了理论探索，产业应用和深入理解的阶段，正在不断走向成熟在这个过程中，政策起到了催化作用十四五期间，全国各地都提出了机器视觉产业的发展目标从区域来看，江浙沪大多建设了智能工厂，而北京，广东大多通过智能机器人推动了机器视觉的发展
此外，值得注意的是，工业领域的国产化需求也有很强的助推作用公开数据显示，2020年中国工业自动化市场规模超过2000亿元，到2021年，中国自动化及工业控制市场规模将达到2530亿元工业领域国产化速度不断加快，机器视觉潜在市场需求不断增加，软硬件技术不断突破，工业视觉整体行业水平不断提升
02.现在发展如何。
机器视觉并不是一个新概念相反，它已经被提出很多年了最近几年来，伴随着ai和算法的深入应用，机器视觉的概念逐渐升温尤其是近两年，中国的机器视觉市场一直保持着高速增长的态势主要原因是伴随着消费升级，对产品良品率和质量标准的要求不断提高，测试需求不断增加，在人力成本不断增加的情况下加速了机器视觉的发展
从企业来看，截至2020年，我国机器视觉及相关企业超过600家与2010年相比，这十年企业数量增长了10倍其中，销售额在3000万以下的中小企业占比最高，约占32%，销售额达到1亿元的企业最少在这些企业中，凌广韵，天准科技，高适科技，杨东鑫科技等发展很快，销量也比较高
但与国外厂商相比，由于最早的中国厂商以产品代理为主，开始发展稍晚，国外厂商的设计，r&d和制造能力更强，如德国的康耐视，巴斯勒和isra video，日本的keens和欧姆龙等，而外国企业在技术研发方面一直走在前列
但需要注意的是，中国是全球机器视觉市场的重要组成部分最近几年来，市场规模增长迅速公开数据显示，截至2020年，整体行业销售额将达到144亿元预计今年增长27%左右，整体销售额接近300亿元
另一方面，国外机器视觉市场增速相对较慢截至2020年，全球机器视觉市场规模已达107亿美元，预计到2025年市场规模将增长至147亿美元，年复合增长率约为6.5%
视觉因其强大的辨别和检测能力，被广泛应用于工业，消费电子，新能源等诸多行业，正在成为各行业数字化，智能化转型的基础支撑。
03.为机器植入眼睛。
机器视觉广泛应用于各行各业换句话说，凡是有检测，测量，识别的地方，都可以使用机器视觉比如广泛应用于工业制造，消费电子，半导体，印刷包装等领域
就消费电子而言，消费电子产品迭代更快，消费者对电子产品的质量要求越来越高因此，机器视觉检测已经成为行业发展的迫切需要中国是全球最大的r&d和消费电子产品制造基地在庞大的产业链中，机器视觉已经覆盖了从零部件到整体生产的所有环节机器视觉广泛应用于检测，筛选和读取场景
视觉在很多行业发挥着不可替代的作用原因不难理解如果所有环节都是人工识别检测，一是目前人力成本高，无疑增加了企业的经营压力其次，人如果长时间被肉眼察觉，会对人眼造成很大伤害
在这种情况下，机器视觉用机器眼代替人眼，可以有效避免损伤，工作效率可以大大提高得益于机器视觉的便捷性和高效性，机器视觉被广泛应用于新能源汽车，光伏，机器人，锂电池等领域
机器视觉相当于给机器植入了智能眼睛，可以识别世界各个角落伴随着我国工业制造领域自动化，智能化的深入，机器视觉将有更广阔的发展空间
参考资料:
1.2022年中国机器视觉行业应用研究报告
2.中国机器视觉产业格局及未来发展趋势
