2016年，谷歌的alphago以4:1击败世界顶级棋手李世石，让围棋界形成一个残酷的共识——人类是无法击败ai的。
但现在，这一共识被一位业余棋手打破了。
这位来自美国的业余棋手名叫kellin pelrin，而他的对手，是基于alphago和alphazero，由哈佛大学ai研究员david j. wu开发的顶级开源围棋ai:katago。
面对如此悬殊的差距，kellin pelrin却采用了一种令人意想不到的方式，以14:1的成绩取得了胜利。
在正式对局前，pelrin采用far ai公司的一款软件与katago进行了上百万场对局，并成功从中找到了katago的弱点。
在实际对局上，pelrin通过时不时将棋子落在棋盘其他角落的方式，成功分散了ai的注意力，让它忽略了越来越危险的局势，最终输掉比赛。
事实上，在2016年李世石唯一赢下alphago的一局棋，就向人们揭示了ai棋手的弱点。
在那场对局中，李世石在第78手走了一步超出alphago计算的棋，这似乎导致了ai出现bug，在之后频繁失误，最终输掉比赛。
而从后来ai研究人员的研究来看，寻找ai棋手的盲点，通过针对性的战术将其击败确实是一个行之有效，并能够复现的策略。
但讽刺的是，这一战术可以击败顶尖的围棋ai，但却无法击败任何一名有一定经验的业余棋手。
