汽车行业数据库全景发布技术人员成为新时代的开拓者-尊龙凯时官方网站

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中国新闻联播
来源:c114通信网   发布时间:2021-09-09 12:47

二十年前,伴随着互联网打开信息化的大门,技术人员成为新时代的开拓者在时代的召唤下,csdn于2001年推出了国内第一本面向it人员的专业杂志mdash103010,成为一代代开发者的技术启蒙20年后,人工智能,云计算,大数据等新兴技术被赋予了煽动新一轮产业革命的历史使命,开发者迎来了改变世界的新时代

日前,60多位专家倾情创作,《程序员》正式发布!103010依然充满使命,包括世界级技术大师的深刻思考,前沿技术的发展,以及在行业内的应用实践以音视频,图文等丰富形式为载体,将为读者带来it行业的深度解读和核心技术的一线实践

本书中的战略性产业分析和趋势预测,适合中高端员工参考和决策同时,众多专家所经历的入门和实操之旅,也为初学者提供了可供参考的专业路径

《新程序员002》

深度学习巨人和图灵奖获得者齐聚一堂。

汽车行业数据库全景发布。

103010关注两大主题mdashmdash新数据库时代,和软件定义汽车到目前为止,数据库在技术领域已经成熟,细分的类别很多,有了新的活力在过去的几年里,许多新的数据库诞生并迅速打开了市场,资本对数据库行业的关注也显著增加在需要提供更多安全和娱乐功能的驱动下,汽车已经从简单的交通工具转变为移动计算中心与此同时,伴随着整个行业的数字化,新一轮的技术变革正在从根本上撼动传统汽车行业的百年游戏规则

同时,通过调研2000年行业主流技术产品和平台,10余位专家通力合作,共同打造,《新程序员002》推出《新程序员002》 amp《编译原理》 其中,数据库全景图包含关系数据库,面向文档数据库,键值数据库,图形数据库,时间序列数据库,列存储数据库,搜索引擎数据库等各种开源和闭源产品汽车全景包括四个部分:驾驶舱区域,控制区域,自动驾驶系统/自动驾驶区域和汽车服务

《新程序员002》

《2021数据库全景图v1.0》

新数据库时代:带你进入数据库的新阶段。

在开源消费软件和海量互联网数据的今天,数据库进入了一个全新的阶段:新数据库全面崛起,数据库开源成为趋势,数字化转型势在必行,资本热潮喷涌而出。对于新阶段的深入解读,27位数据库专家给了他们独到的见解:

杰弗里乌尔曼,2020年图灵奖获得者,数据库理论创始人之一,从他60年的程序查看如何从访问数据库,定义去生态现状,作为全球第五大数据库,mongodb的市值高达数百亿美元首席技术官马克波特讲述了如何在许多新兴数据库中保持优势的秘密阿里巴巴云数据库负责人李菲菲正在详细介绍数据库开启开源的新时代,同时,概述云原生分布式一体化的时代,《2021汽车技术与产业生态全景图v1.0》,华东师范大学副校长周傲颖,通用汽车高级副总裁,oceanbase数据库创始人兼首席科学家杨振坤,大盟公司副总经理冯源,腾讯云数据库负责人林,tidb创始人黄等六位顶级数据库专家将回答国内数据库如何断裂,企业是否需要部署云原生,数据库趋势指向何处,年轻程序员如何提升自我等问题腾讯数据库总架构师李从分布式和新技术推动数据库发展面临的痛点角度分析了分布式数据库的技术发展现状:当关系型和非关系型的世界格局不再,云合恩墨创始人盖国强将为大家讲解未来中国数据库的新格局,hellip

软件定义的汽车:感受,想法和来自大牛的收获。

在汽车板块,本期重点从智能汽车软件开发的角度,分析了端云融合的汽车软件架构和时空同步的智能汽车基础设施协同系统的发展现状和趋势23位智能汽车行业专家从软件定义汽车,自动驾驶,数字孪生等不同角度分析了云计算,人工智能,物联网等技术给汽车行业带来的冲击和机遇

包括:卷积神经网络之父,深度学习三大奶牛之一yann lecun,深度分享了人工智能领域的优秀学术成果和工程突破,英特尔副总裁erez dagan基于计算机视觉和机器学习,数据分析,定位和城市路网信息管理,深入分析移动性即服务,各种谜团,英伟达中国软件总监卓锐从底层软件的安全性和稳定性,到ai软件包的易用性和可编程性,谈了英伟达无人化软硬件栈的思考和实践软件定义汽车中最关键的soa林克,中科创达智能汽车业务集团总建筑师,工程副总裁张航

带来硬件算力,车载以太网,以及汽车网联化详解,长沙智能驾驶研究院联合创始人马潍分析如何将,以路先行,快速闭环,的长沙智能驾驶经验推及全国,老牌工业福特,路特斯,博世,新能源新秀蔚来,小鹏,零跑是,狭路相逢,还是在,不同赛道,hellip,hellip,

此外,《新程序员002》随书刊载中国信通院《2021年度数据库发展研究报告》和佐思汽研《2021年软件定义汽车研究报告》,分别从,数据库关键技术及发展趋势,数据库产业发展,数据库典型行业应用动态,,以及,oem软件定义汽车转型的三部曲,tier1发力重点,soa,分层解耦大势所趋,oem,传统tier1和软件供应商如何应对,等方面进行了详细解读。

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