微软投资的人工智能公司openai开发的聊天机器人chatgpt火了，在数智化程度比较高的金融行业，当chatgpt遇上金融科技，又将会碰撞出什么样的火花？
索信达控股ai创新中心主任邵俊表示，自然语言技术在金融行业的应用非常广泛，例如银行app智能客服、券商ai写稿，以及用于金融业智能营销的内容生产等，自然语言技术的飞跃对于金融行业的发展起着很大的推动作用。作为一家专注于数据智能和营销科技领、服务于国内80%头部银行机构的金融科技公司，索信达在ai领域布局多年，并获得了广东省金融人工智能工程技术研究中心以及深圳市博士后创新实践基地授牌，索信达针对金融客户研发的多项尊龙凯时国际的解决方案都融合了ai技术。
大模型能力最终取决于数据、算力以及算法三要素的综合能力。近年来，中国在自主研发方面发展速度非常迅猛，大有赶超发达国家之势，而chatgpt的出现打消了产业端对于ai是否能模仿人类进行正常交流的质疑，也促使国内企业进一步加大对ai基础能力的建设，并加快相关技术对应用场景的赋能。
邵俊认为，相信在新一轮的ai竞赛中，中国将会向全世界交出一份亮眼的答卷。
随着国内百信银行宣布接入百度其类chatgpt项目，传递了银行业加速布局ai的重要信号。chatgpt掀起了预训练大模型的浪潮，全球主流人工智能厂商都已发布或即将发布类似的大模型，比如百度的文心一言、华为盘古大模型等。而这些大模型在银行领域的率先落地也传递出银行业对于这类先进技术的渴求。
在众多传统行业中，银行业一直走在数字化与智能化的前列，其领先的数据基础设施、拥有的大量高质量的数据和众多应用场景为此类前沿技术的落地应用提供了肥沃的土壤。在可以预见的未来，以chatgpt为代表的语言大模型能力还将迎来进一步的突破，其在众多专业领域的问答水平会进一步得到提升，而银行业的上述优势决定了其将率先享受这一技术红利，使用类chatgpt技术赋能内容创作也将成为银行必须重点布局的领域。
chatgpt对于aigc具有十分重要的突破意义，而银行丰富的业务场景，需要大量优质内容用于其业务运营，这一技术的突破意味着未来银行具有更多自动化和智能化的工具用于其内容生成，从而大幅提升银行的服务效率和服务质量。
自然语言技术在金融行业的应用非常广泛，在chatgpt技术问世之前，就已经广泛应用。例如银行app智能客服以及ai写稿等领域。而chatgpt技术的发展则对于aigc提供了更加强大的武器，并加速了ai技术在金融业各类场景的融合应用，带来更多的降本增效。
另一方面，由于金融业是一个监管非常严格的行业，因此新技术在金融企业的落地也不可避免地会遭受一些挑战。随着未来技术的不断创新应用，需要针对行业构建新的风控流程和监管体系。
